Inteligencia artificial y educación: construyendo puentes

La introducción plantea la necesidad de abordar la IA desde una mirada crítica, alejada de posturas polarizadas. Frente a la tecnofilia y tecnofobia, se propone una actitud informada y reflexiva. Se invita al profesorado a implicarse por responsabilidad profesional, por el desarrollo del alumnado y por el compromiso de la educación con la sociedad. La IA se presenta como reto y oportunidad, exigiendo una comprensión mínima de sus fundamentos, implicaciones éticas y posibilidades prácticas. El libro se estructura a partir de preguntas clave que promueven el análisis continuo del vínculo entre IA y prácticas docentes.

El capítulo destaca la necesidad de conocer cómo el alumnado percibe y utiliza la IA generativa, cuya adopción crece entre jóvenes. Se recogen estudios que muestran un uso variado: desde la búsqueda de ideas hasta la resolución de problemas. Aunque el alumnado muestra actitud positiva, también expresa dudas y necesidad de alfabetización instrumental, competencial y crítica. Se proponen estrategias pedagógicas para guiar un uso ético y reflexivo. La clave está en transformar la IA en una herramienta de aprendizaje, no de dependencia, y en preparar ciudadanos críticos y activos en entornos digitales complejos.

El capítulo ofrece una base clara sobre los fundamentos de la IA para docentes, explicando conceptos clave como el aprendizaje automático, los modelos de entrenamiento y las tecnologías más relevantes: IA generativa, PLN y visión por computador. Se subraya la importancia de comprender cómo funcionan los sistemas, cómo se generan los modelos y cómo impactan los datos en su fiabilidad. Esta alfabetización permite al profesorado tomar decisiones fundamentadas, fomentar el pensamiento crítico y reducir desigualdades. Comprender la IA es clave para integrar sus usos pedagógicos de forma ética, creativa y contextualizada.

El capítulo explora cómo la IA, especialmente la generativa, puede transformar la práctica docente al personalizar el aprendizaje, facilitar la evaluación y reducir la carga burocrática. Se presentan ejemplos aplicados basados en la técnica Vaiana para diseñar experiencias de aprendizaje, recursos y herramientas de evaluación adaptadas. Se destacan las posibilidades del diseño universal para el aprendizaje y el uso de asistentes virtuales como apoyo pedagógico. El texto promueve una adopción crítica, creativa y contextualizada de la IA que potencie el aprendizaje significativo y la equidad en el aula.

El capítulo analiza el impacto de la IA generativa en la creatividad desde una perspectiva multidimensional. A través de la taxonomía de las “cuatro p” (persona, proceso, producto y contexto), se expone cómo la IA puede enriquecer los procesos creativos sin sustituir al ser humano. Se presentan ejemplos de su uso en sectores creativos y educativos, destacando su papel como aliada para ampliar posibilidades expresivas. También se abordan riesgos como la pérdida de originalidad o los sesgos algorítmicos. Se propone una colaboración ética e informada entre IA y humanos que fomente la creatividad divergente en entornos educativos.

El capítulo explora la relación entre arte e inteligencia artificial desde una perspectiva crítica y educativa. Toma como punto de partida el autómata El Dibujante como símbolo del cruce entre tecnología y creatividad. Se reflexiona sobre la cultura algorítmica y los retos éticos, estéticos y sociales que plantea la IA en la creación artística. A través de ejemplos pedagógicos, se destaca el potencial transformador de la IA si se integra con conciencia crítica, favoreciendo la intercreatividad y el pensamiento divergente. Se subraya la necesidad de una pedagogía que humanice y no sustituya la experiencia artística.

El capítulo propone un marco tecnoético para la implementación crítica de la IA en contextos educativos, basado en el enfoque existencialista y el agonismo técnico. Se analiza la diferencia entre ética y moral, subrayando que la IA no es neutral ni ajena a intereses económicos y políticos. Se plantean dilemas clave sobre control, responsabilidad y finalidad social. Se aboga por una tecnología transparente, auditada y alineada con los valores educativos, con especial énfasis en el cuidado del alumnado y la corresponsabilidad de las corporaciones. El profesorado debe ejercer una mirada crítica y exigir condiciones éticas claras.

El capítulo cierra la obra recapitulando las principales preguntas abordadas en torno a la relación entre inteligencia artificial y práctica docente. Destaca la importancia de seguir formándose y dialogando desde una mirada crítica, reconociendo el papel del profesorado como agente transformador. Se subraya el valor de la diversidad profesional, del enfoque bottom-up y de la colaboración entre centros y universidad. Frente a la complejidad tecnológica, se reivindica el poder de las preguntas, el trabajo colectivo y el compromiso ético para construir una sociedad más justa y digitalmente consciente.